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题名/责任者:

AI源码解读:循环神经网络（RNN）深度学习案例:Python版:recurrent neural network (RNN) deep learning cases with Python/李永华, 曲宗峰, 李红伟编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-57909-0/CNY89.00

载体形态项:

12, 375页:图;24cm

并列正题名:

AI source code analyzing:recurrent neural network (RNN) deep learning cases with Python

其它题名:

循环神经网络（RNN）深度学习案例

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

李永华 编著

个人责任者:

曲宗峰 编著

个人责任者:

李红伟 编著

学科主题:

机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

提要文摘附注:

本书以人工智能发展为时代背景，侧重对创新项目的过程进行介绍，分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用，并剖析模块的功能、使用和程序代码，并配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题，并给予解决方法；还将系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合。

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