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• 200 1_ |a AI源码解读 |A AI yuan ma jie du |e 循环神经网络（RNN）深度学习案例 |e Python版 |d = AI source code analyzing |e recurrent neural network (RNN) deep learning cases with Python |f 李永华, 曲宗峰, 李红伟编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 12, 375页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A Ren Gong Zhi Neng Ke Xue Yu Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 本书以人工智能发展为时代背景，侧重对创新项目的过程进行介绍，分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用，并剖析模块的功能、使用和程序代码，并配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题，并给予解决方法；还将系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a AI source code analyzing |e recurrent neural network (RNN) deep learning cases with Python |z eng

• 517 1_ |a 循环神经网络（RNN）深度学习案例 |A xun huan shen jing wang luo（RNN）shen du xue xi an li

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 李永华 |A li yong hua |4 编著

• 701 _0 |a 曲宗峰 |A qu zong feng |4 编著

• 701 _0 |a 李红伟 |A li hong wei |4 编著

• 801 _2 |a CN |b GDXH |c 20210802

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/103

• 920 __ |a 222016 |z 1