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题名/责任者:

Python深度强化学习:基于Chainer和OpenAI Gym/(日) 牧野浩二, 西崎博光著 申富饶, 于僡译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-69258-4/CNY79.00

载体形态项:

xii, 215页:图;23cm

其它题名:

基于Chainer和OpenAI Gym

丛编项:

轻松上手IT技术日文译丛

个人责任者:

牧野浩二 著

个人责任者:

西崎博光 著

个人次要责任者:

申富饶 译

个人次要责任者:

于僡 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

华章科技

出版发行附注:

Ohmsha, Ltd.通过Japan UNI Agency, Inc.授权出版

提要文摘附注:

本书介绍深度学习、强化学习和深度强化学习的基本知识。全书通过多种实际对战游戏(如太空侵略者、吃豆人)来介绍算法，使用Anaconda设置本地PC,在倒立摆和老鼠学习问题中实现深度强化学习，使用Python实现MNIST手写数字分类任务。实现深度强化学习的基本算法DQN，详解继DQN之后提出的新的深度强化学习技术(DDQN、PER-DQN、DDPG和A3C等)。

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