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• 010 __ |a 978-7-111-69258-4 |d CNY79.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python深度强化学习 |A Python shen du qiang hua xue xi |e 基于Chainer和OpenAI Gym |f (日) 牧野浩二, 西崎博光著 |g 申富饶, 于僡译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a xii, 215页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 轻松上手IT技术日文译丛 |A qing song shang shou IT ji shu ri wen yi cong

• 300 __ |a 华章科技

• 306 __ |a Ohmsha, Ltd.通过Japan UNI Agency, Inc.授权出版

• 330 __ |a 本书介绍深度学习、强化学习和深度强化学习的基本知识。全书通过多种实际对战游戏(如太空侵略者、吃豆人)来介绍算法，使用Anaconda设置本地PC,在倒立摆和老鼠学习问题中实现深度强化学习，使用Python实现MNIST手写数字分类任务。实现深度强化学习的基本算法DQN，详解继DQN之后提出的新的深度强化学习技术(DDQN、PER-DQN、DDPG和A3C等)。

• 410 _0 |1 2001 |a 轻松上手IT技术日文译丛

• 517 1_ |a 基于Chainer和OpenAI Gym |A ji yu Chainer he OpenAI Gym

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 牧野浩二 |A mu ye hao er |4 著

• 701 _0 |a 西崎博光 |A xi qi bo guang |4 著

• 702 _0 |a 申富饶 |A shen fu rao |4 译

• 702 _0 |a 于僡 |A yu hui |4 译

• 801 _2 |a CN |b GDXH |c 20211118

• 905 __ |a LJUZC |d TP311.561/284

• 920 __ |a 222016 |z 1