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题名/责任者:

机器学习:Go语言实现/(美) 丹尼尔·怀特纳克著/Daniel Whitenack 谢文江, 姜明魁译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60979-7/CNY59.00

载体形态项:

XII, 213页:图;26cm

统一题名:

Machine learning with go

其它题名:

Go语言实现

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

怀特纳克 (Whitenack, Daniel) 著

个人次要责任者:

谢文江 译

个人次要责任者:

姜明魁 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312GO

出版发行附注:

由Packt Publishing授权独家出版

责任者附注:

丹尼尔·怀特纳克, 是一位工作在Pachyderm的资深数据科学家。谢文江, 目前就职于DELL EMC, 担任质量主管工程师。姜明魁, 现任职全球500强知名车企, 担任核心应用技术解决方案架构师。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书不仅深入浅出地介绍了利用Go语言构建预测模型的技术, 还帮助读者理解如何在真实场景中应用机器学习工作流程。第1-3章讲述了在机器学习流程中如何准备和分析数据 ; 第4-7章详细介绍了回归、分类、集群、时间序列和异常检测等技术 ; 第8章和第9章对神经网络、深度学习、部署、分布分析和模型进行了深入探究。

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