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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |e Go语言实现 |f (美) 丹尼尔·怀特纳克著 |d = Machine learning with go |f Daniel Whitenack |g 谢文江, 姜明魁译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a XII, 213页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu

• 306 __ |a 由Packt Publishing授权独家出版

• 314 __ |a 丹尼尔·怀特纳克, 是一位工作在Pachyderm的资深数据科学家。谢文江, 目前就职于DELL EMC, 担任质量主管工程师。姜明魁, 现任职全球500强知名车企, 担任核心应用技术解决方案架构师。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书不仅深入浅出地介绍了利用Go语言构建预测模型的技术, 还帮助读者理解如何在真实场景中应用机器学习工作流程。第1-3章讲述了在机器学习流程中如何准备和分析数据 ; 第4-7章详细介绍了回归、分类、集群、时间序列和异常检测等技术 ; 第8章和第9章对神经网络、深度学习、部署、分布分析和模型进行了深入探究。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Machine learning with go |A Machine Learning With Go |m Chinese

• 517 1_ |a Go语言实现 |A Go yu yan shi xian

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312GO |v 5

• 701 _1 |a 怀特纳克 |A huai te na ke |g (Whitenack, Daniel) |4 著

• 702 _0 |a 谢文江 |A xie wen jiang |4 译

• 702 _0 |a 姜明魁 |A jiang ming kui |4 译

• 801 _0 |a CN |b RENTIAN |c 20190123

• 905 __ |a LJUZC |d TP312GO/1

• 920 __ |a 222016 |z 1