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题名/责任者:

VGI数据质量智能评价方法及其应用/徐永洋 ... [等]著

出版发行项:

北京:科学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-03-080649-9 精装/CNY128.00

载体形态项:

212页:图;24cm

丛编项:

新一代人工智能理论、技术及应用丛书

丛编项:

“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目

个人责任者:

徐永洋 著

学科主题:

遥感图象-图象处理

中图法分类号:

TP751

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 陶留锋, 陈占龙, 谢忠

书目附注:

有书目 (第201-212页)

提要文摘附注:

全书内容共分8章。第1章通过VGI数据特点与意义对VGI数据进行介绍。第2章重点介绍数据质量以及其问题。第3章、第4章以及第5章, 分布对简单、复杂、复合等不同类型建筑物进行定义, 并针对不同形状建筑物研究了相似性计算模型。第6章重点介绍了建筑物场景概念, 并提出了基于深度学习的数据质量评价方法。第7章研究多源建筑物的匹配方法, 提出了少量标记样本下顾及模式认知的矢量建筑物智能匹配技术体系, 第8章从矢量、遥感两个方面出发, 分别研究了基于不同参考数据的VGI数据质量智能评价方法, 提出了客观全面的评价方法。

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