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• 200 1_ |a VGI数据质量智能评价方法及其应用 |A VGIshu ju zhi liang zhi neng ping jia fang fa ji qi ying yong |f 徐永洋 ... [等]著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 212页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 新一代人工智能理论、技术及应用丛书 |A xin yi dai ren gong zhi neng li lun ji shu ji ying yong cong shu

• 225 2_ |a “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 |A shi si wu shi qi guo jia chong dian chu ban wu chu ban zhuan xiang gui hua xiang mu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 陶留锋, 陈占龙, 谢忠

• 320 __ |a 有书目 (第201-212页)

• 330 __ |a 全书内容共分8章。第1章通过VGI数据特点与意义对VGI数据进行介绍。第2章重点介绍数据质量以及其问题。第3章、第4章以及第5章, 分布对简单、复杂、复合等不同类型建筑物进行定义, 并针对不同形状建筑物研究了相似性计算模型。第6章重点介绍了建筑物场景概念, 并提出了基于深度学习的数据质量评价方法。第7章研究多源建筑物的匹配方法, 提出了少量标记样本下顾及模式认知的矢量建筑物智能匹配技术体系, 第8章从矢量、遥感两个方面出发, 分别研究了基于不同参考数据的VGI数据质量智能评价方法, 提出了客观全面的评价方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 新一代人工智能理论、技术及应用丛书

• 410 _0 |1 2001 |a “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目

• 606 0_ |a 遥感图象 |A yao gan tu xiang |x 图象处理

• 690 __ |a TP751 |v 5

• 701 _0 |a 徐永洋 |A Xu Yongyang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽宁北配 |c 20250208

• 905 __ |a LJUZC |d TP751/41

• 920 __ |a 222016 |z 1