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题名/责任者:

多数据源融合下的景区客流量预测与预警研究/张斌儒著

出版发行项:

北京:经济管理出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5096-8742-0/CNY88.00

载体形态项:

206页:图;24cm

并列正题名:

Research on tourist flow forecast and early warning based on multiple data source fusion

丛编项:

经济管理学术文库.管理类

个人责任者:

张斌儒 著

学科主题:

风景区-客流量-预测-研究

中图法分类号:

F590.63

一般附注:

本成果得到教育部人文社会科学研究项目 (20YJC630202)、重庆市高校哲学社会科学协同创新团队项目、长江师范学院国家一流专业建设专项经费资助

责任者附注:

张斌儒, 男, 对外经济贸易大学经济学博士, 硕士生导师。

书目附注:

有书目 (第179-206页)

提要文摘附注:

全书共分为八章。第一章为导论部分, 分析研究背景, 讨论研究目标与研究意义。第二章为文献综述部分, 对国内外相关研究进行梳理与总结。第三章为旅游需求相关理论。第四章构建旅游需求预测实证分析框架, 涉及到数据的收集与预处理、数据降维与数据分析、实验数据集的构建与预测评估。第五章考察多源混频数据融合下的景区月度客流量预测效果。第六章考察多数据源融合下的景区日度客流量预测效果, 以九寨沟风景区为案例。第七章讨论基于多数据源的景区客流量预警, 基于各类旅游大数据源构建预警指标体系和预警框架, 以四姑娘山为案例。最后一章为本书的结论与建议部分, 总结研究结论, 根据研究结果提出政策建议, 并总结研究需要改进之处并对将来研究进行展望。

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