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• 010 __ |a 978-7-5096-8742-0 |d CNY88.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 多数据源融合下的景区客流量预测与预警研究 |A duo shu ju yuan rong he xia de jing qu ke liu liang yu ce yu yu jing yan jiu |d = Research on tourist flow forecast and early warning based on multiple data source fusion |f 张斌儒著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 经济管理出版社 |d 2022

• 215 __ |a 206页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 经济管理学术文库 |A jing ji guan li xue shu wen ku |i 管理类

• 300 __ |a 本成果得到教育部人文社会科学研究项目 (20YJC630202)、重庆市高校哲学社会科学协同创新团队项目、长江师范学院国家一流专业建设专项经费资助

• 314 __ |a 张斌儒, 男, 对外经济贸易大学经济学博士, 硕士生导师。

• 320 __ |a 有书目 (第179-206页)

• 330 __ |a 全书共分为八章。第一章为导论部分, 分析研究背景, 讨论研究目标与研究意义。第二章为文献综述部分, 对国内外相关研究进行梳理与总结。第三章为旅游需求相关理论。第四章构建旅游需求预测实证分析框架, 涉及到数据的收集与预处理、数据降维与数据分析、实验数据集的构建与预测评估。第五章考察多源混频数据融合下的景区月度客流量预测效果。第六章考察多数据源融合下的景区日度客流量预测效果, 以九寨沟风景区为案例。第七章讨论基于多数据源的景区客流量预警, 基于各类旅游大数据源构建预警指标体系和预警框架, 以四姑娘山为案例。最后一章为本书的结论与建议部分, 总结研究结论, 根据研究结果提出政策建议, 并总结研究需要改进之处并对将来研究进行展望。

• 410 _0 |1 2001 |a 经济管理学术文库 |i 管理类

• 510 1_ |a Research on tourist flow forecast and early warning based on multiple data source fusion |z eng

• 606 0_ |a 风景区 |A feng jing qu |x 客流量 |x 预测 |x 研究

• 690 __ |a F590.63 |v 5

• 701 _0 |a 张斌儒 |A zhang bin ru |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240521

• 905 __ |a LJUZC |d F590.63/203

• 920 __ |a 222016 |z 1