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题名/责任者:

大模型应用开发:RAG入门与实战/陈明明, 潘翔, 戴弘毅编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-115-64893-8/CNY79.80

载体形态项:

248页;24cm

其它题名:

RAG入门与实战

个人责任者:

陈明明 编著

个人责任者:

潘翔 编著

个人责任者:

戴弘毅 编著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

潘翔, 计算机应用博士, 研究方向为卷积网络、大数据分析、大语言模型、多模态数据分析 ; 主持了国家自然科学基金等重点项目, 在IEEE Journal ofBiomedical and Health Informatics.《计算机学报》等期刊上发表多篇论文 ; 目前就职于浙江工业大学计算机科学与技术学院。戴弘毅, 比业于维克森林大学和波士顿大学, 研究方向为自然语言处理、深度学习及金融市场分析。陈明明, 数据科学博士, 研究方向为自然语言处理、深度学习及贝叶斯统计 ; 曾就职于微软, 从事自然语言处理和人工智能的开发工作。

提要文摘附注:

本书主要介绍了大语言模型和RAG技术, 详细解析了RAG技术, 从文档的分块与向量化, 到利用深度学习模型进行向量检索, 再到结合Prompt技术以实现精准响应, 每个知识点都有清晰的逻辑阐述与实践案例 ; 同时, 通过介绍PyTorch编程基础与深度学习核心概念, 为读者打下坚实的技术基础 ; 此外, 本书还涵盖了一系列实用技能, 如Web可视化工具Streamlit与Gradio的使用, 以及如何利用这些工具快速构建交互式界面, 直观展示RAG技术的效果 ; 通过动手实现PDF阅读器的实例, 读者能亲身体验从理论到实践的过程, 加深对RAG技术的理解与掌握。

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