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• 200 1_ |a 大模型应用开发 |A da mo xing ying yong kai fa |e RAG入门与实战 |f 陈明明, 潘翔, 戴弘毅编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 248页 |d 24cm

• 314 __ |a 潘翔, 计算机应用博士, 研究方向为卷积网络、大数据分析、大语言模型、多模态数据分析 ; 主持了国家自然科学基金等重点项目, 在IEEE Journal ofBiomedical and Health Informatics.《计算机学报》等期刊上发表多篇论文 ; 目前就职于浙江工业大学计算机科学与技术学院。戴弘毅, 比业于维克森林大学和波士顿大学, 研究方向为自然语言处理、深度学习及金融市场分析。陈明明, 数据科学博士, 研究方向为自然语言处理、深度学习及贝叶斯统计 ; 曾就职于微软, 从事自然语言处理和人工智能的开发工作。

• 330 __ |a 本书主要介绍了大语言模型和RAG技术, 详细解析了RAG技术, 从文档的分块与向量化, 到利用深度学习模型进行向量检索, 再到结合Prompt技术以实现精准响应, 每个知识点都有清晰的逻辑阐述与实践案例 ; 同时, 通过介绍PyTorch编程基础与深度学习核心概念, 为读者打下坚实的技术基础 ; 此外, 本书还涵盖了一系列实用技能, 如Web可视化工具Streamlit与Gradio的使用, 以及如何利用这些工具快速构建交互式界面, 直观展示RAG技术的效果 ; 通过动手实现PDF阅读器的实例, 读者能亲身体验从理论到实践的过程, 加深对RAG技术的理解与掌握。

• 517 1_ |a RAG入门与实战 |A RAGru men yu shi zhan

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 陈明明 |A chen ming ming |4 编著

• 701 _0 |a 潘翔 |A pan xiang |4 编著

• 701 _0 |a 戴弘毅 |A dai hong yi |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20241028

• 905 __ |a LJUZC |d TP18/1030

• 920 __ |a 222016 |z 1