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题名/责任者:

MCP协议与AI Agent开发:标准、应用与实现/凌峰, 王伊凝著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-302-69534-9/CNY99.00

载体形态项:

290页:图;24cm

其它题名:

标准、应用与实现

个人责任者:

凌峰 著

个人责任者:

王伊凝 著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

凌峰/博士,就职于985高校,长期从事机器学习、人工智能、计算机视觉及大语言模型方向的研发与教学工作。专注于模型优化、训练加速与数据驱动算法设计,具备扎实的理论基础与丰富的实践经验,主持及参与多项相关科研项目, 致力于推动大模型及多模态技术在教学与产业中的落地应用。王伊凝,就职于中科院成果孵化企业,算法工程师。负责大数据分析算法的研发,擅长使用人工智能和机器学习技术解决复杂问题;精通PyTorch框架, 致力于将先进的AI算法应用于各类实际工程项目中,并推动技术创新与产业转型。

提要文摘附注:

本书系统梳理了大模型技术的发展基础与MCP的核心原理, 结合Deepseek大模型平台, 从底层协议解析到实际应用开发, 构建出一整套面向工业级上下文交互系统的技术体系。全书共分为9章, 内容涵盖大模型原理与开发应用基础、MCP的基本原理、MCP标准语规范体系、MCP与LLM的互联机制、MCP开发环境与工具链、MCP应用开发进阶以及MCP与多模态大模型集成, 并结合多个基于Deepseek平台的真实应用项目进行实践。书中详细解析了MCP的状态流转机制、Prompt构建规范、上下文调度策略及其与模型推理引擎的协同工作, 同时涉及流式响应、函数调用、模块化Prompt设计等前沿技术, 强调技术深度与实用性, 具有强烈的工程导向价值。

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