机读格式显示(MARC)

• 000 01847nam0 2200289 450

• 001 0000514769

• 005 20260316144700.0

• 010 __ |a 978-7-302-69534-9 |d CNY99.00

• 099 __ |a CAL 012025166420

• 100 __ |a 20250626d2025 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a MCP协议与AI Agent开发 |A MCP xie yi yu AI Agent kai fa |e 标准、应用与实现 |f 凌峰, 王伊凝著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 290页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 凌峰/博士,就职于985高校,长期从事机器学习、人工智能、计算机视觉及大语言模型方向的研发与教学工作。专注于模型优化、训练加速与数据驱动算法设计,具备扎实的理论基础与丰富的实践经验,主持及参与多项相关科研项目, 致力于推动大模型及多模态技术在教学与产业中的落地应用。王伊凝,就职于中科院成果孵化企业,算法工程师。负责大数据分析算法的研发,擅长使用人工智能和机器学习技术解决复杂问题;精通PyTorch框架, 致力于将先进的AI算法应用于各类实际工程项目中,并推动技术创新与产业转型。

• 330 __ |a 本书系统梳理了大模型技术的发展基础与MCP的核心原理, 结合Deepseek大模型平台, 从底层协议解析到实际应用开发, 构建出一整套面向工业级上下文交互系统的技术体系。全书共分为9章, 内容涵盖大模型原理与开发应用基础、MCP的基本原理、MCP标准语规范体系、MCP与LLM的互联机制、MCP开发环境与工具链、MCP应用开发进阶以及MCP与多模态大模型集成, 并结合多个基于Deepseek平台的真实应用项目进行实践。书中详细解析了MCP的状态流转机制、Prompt构建规范、上下文调度策略及其与模型推理引擎的协同工作, 同时涉及流式响应、函数调用、模块化Prompt设计等前沿技术, 强调技术深度与实用性, 具有强烈的工程导向价值。

• 517 1_ |a 标准、应用与实现 |A biao zhun 、 ying yong yu shi xian

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 凌峰 |A ling feng |4 著

• 701 _0 |a 王伊凝 |A wang yi ning |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20250626

• 905 __ |a LJUZC |d TP18/1356

• 920 __ |a 222016 |z 1