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题名/责任者:

优化理论与算法基础/杨寿渊编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-67196-1/CNY79.00

载体形态项:

x, 411页:图;26cm

并列正题名:

Foundation of optimization theory and algorithms

丛编项:

大数据系列丛书

个人责任者:

杨寿渊 编著

学科主题:

最佳化理论-最优化算法-教材

中图法分类号:

O224

中图法分类号:

O242.23

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第406-411页)

提要文摘附注:

本书是非线性优化的基础教材, 内容涵盖了凸集与凸函数、优化问题的一般理论、广义不等式约束优化问题和向量优化问题、梯度下降法与共轭梯度法、牛顿法和拟牛顿法、线性规划与二次规划、约束凸优化问题、机器学习中常用的复合优化算法等非线性优化的核心基础理论与算法。

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