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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 优化理论与算法基础 |A you hua li lun yu suan fa ji chu |f 杨寿渊编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a x, 411页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据系列丛书 |A da shu ju xi lie cong shu

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第406-411页)

• 330 __ |a 本书是非线性优化的基础教材, 内容涵盖了凸集与凸函数、优化问题的一般理论、广义不等式约束优化问题和向量优化问题、梯度下降法与共轭梯度法、牛顿法和拟牛顿法、线性规划与二次规划、约束凸优化问题、机器学习中常用的复合优化算法等非线性优化的核心基础理论与算法。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据系列丛书

• 510 1_ |a Foundation of optimization theory and algorithms |z eng

• 606 0_ |a 最佳化理论 |A zui jia hua li lun |x 最优化算法 |j 教材

• 690 __ |a O224 |v 5

• 690 __ |a O242.23 |v 5

• 701 _0 |a 杨寿渊 |A yang shou yuan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20241014

• 905 __ |a LJUZC |d O224/25

• 920 __ |a 222016 |z 1