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题名/责任者:

R语言临床预测模型实战/彭献镇编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-62111-9/CNY168.00

载体形态项:

397页:图;24cm

并列正题名:

Clinical prediction model practice with R

丛编项:

新时代·技术新未来

个人责任者:

彭献镇 编著

学科主题:

疾病-诊疗-预测-模型

中图法分类号:

R4

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

彭献镇, 南京医科大学康达学院流行病与统计学系主任, 研究方向为慢性病流行病学, 担任江苏省预防医学会青年委员, 在国内外发表20余篇学术论文, 主持各级科研课题7项; 擅长SPSS、Stata 、SAS、GraphPad Prism、PASS、R、Amos等多种软件的统计分析建模工作, 实战经验丰富。

提要文摘附注:

本书分为13章, 主要内容有线性回归、Logistic回归、Cox回归、竞争风险模型等; 自变量筛选方法有传统方法、逐步回归法、Lasso法、随机森林法、最优子集法、主成分分析法等; 模型可视化涉及多种形式的列线图、Calibration校准曲线、ROC、DCA曲线等图形绘制, 不仅涉及单模型的可视化, 还涉及单模型多时点、多模型同时点的可视化; 模型评价指标涉及C指数、AUC、NRI、IDI等; 模型验证主要涉及简单交叉验证、K折交叉验证、留法交叉验证及Bootstrap法。

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