机读格式显示(MARC)

• 000 01559nam 2200301 450

• 001 0000453294

• 005 20240402111000.0

• 010 __ |a 978-7-302-62111-9 |d CNY168.00

• 100 __ |a 20230202d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a R语言临床预测模型实战 |A R yu yan lin chuang yu ce mo xing shi zhan |f 彭献镇编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 397页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 新时代·技术新未来 |A xin shi dai ·ji shu xin wei lai

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a 彭献镇, 南京医科大学康达学院流行病与统计学系主任, 研究方向为慢性病流行病学, 担任江苏省预防医学会青年委员, 在国内外发表20余篇学术论文, 主持各级科研课题7项; 擅长SPSS、Stata 、SAS、GraphPad Prism、PASS、R、Amos等多种软件的统计分析建模工作, 实战经验丰富。

• 330 __ |a 本书分为13章, 主要内容有线性回归、Logistic回归、Cox回归、竞争风险模型等; 自变量筛选方法有传统方法、逐步回归法、Lasso法、随机森林法、最优子集法、主成分分析法等; 模型可视化涉及多种形式的列线图、Calibration校准曲线、ROC、DCA曲线等图形绘制, 不仅涉及单模型的可视化, 还涉及单模型多时点、多模型同时点的可视化; 模型评价指标涉及C指数、AUC、NRI、IDI等; 模型验证主要涉及简单交叉验证、K折交叉验证、留法交叉验证及Bootstrap法。

• 410 _0 |1 2001 |a 新时代·技术新未来

• 510 1_ |a Clinical prediction model practice with R |z eng

• 606 0_ |a 疾病 |A ji bing |x 诊疗 |x 预测 |x 模型

• 690 __ |a R4 |v 5

• 701 _0 |a 彭献镇 |A peng xian zhen |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230607

• 905 __ |a LJUZC |d R4/118

• 920 __ |a 222016 |z 1