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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习基础:题库·微课视频版/吕云翔, 王渌汀主编

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-66409-3/CNY59.00

载体形态项:

203页, [8] 页图版:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Fundamentals of machine learning

丛编项:

清华科技大课堂

个人责任者:

吕云翔 主编

个人责任者:

王渌汀 主编

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

水木书荟

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共19章, 分别介绍了逻辑回归及最大熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯分类器模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法, 以及8个综合项目实例。

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