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• 200 1_ |a 机器学习基础 |A ji qi xue xi ji chu |e 题库·微课视频版 |f 吕云翔, 王渌汀主编

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 203页, [8] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 清华科技大课堂 |A qing hua ke ji da ke tang

• 300 __ |a 水木书荟

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共19章, 分别介绍了逻辑回归及最大熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯分类器模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法, 以及8个综合项目实例。

• 410 _0 |1 2001 |a 清华科技大课堂

• 510 1_ |a Fundamentals of machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 吕云翔 |A lv yun xiang |4 主编

• 701 _0 |a 王渌汀 |A wang lu ting |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240722

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/487=2

• 920 __ |a 222016 |z 1