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题名/责任者:

人工智能的数学基础.数据之本/于江生著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-62735-7/CNY168.00

载体形态项:

560页:图, 肖像;26cm

其它题名:

数据之本

个人责任者:

于江生 著

学科主题:

人工智能-应用数学

中图法分类号:

TP18

中图法分类号:

O29

连接字段附注:

本书是《人工智能的数学基础--随机之美》的姊妹篇。

责任者附注:

于江生, 北京大学应用数学博士, 美国Futurewei公司首席科学家。

书目附注:

有书目 (第536-543页) 和索引

提要文摘附注:

本书共分四部分: 第一部分是数理统计学简史 (第1-2章), 介绍了数理统计学奠基人费舍尔和内曼的学术成就、数理统计学的发展历程。第二部分是经典统计学 (第3-6章), 介绍了统计学的基本概念、参数估计理论、假设检验、回归分析与方差分析。第三部分是现代统计学 (第7-9章), 介绍了多元统计分析 (如核方法、特征工程、聚类、分类等)、期望最大化算法、时间序列分析等内容。第四部分是附录, 介绍了常用科学计算软件 (R、Maxima、GnuPlot)、最优化方法、核密度估计、再生核希尔伯特空间、张量分析等知识。

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