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• 200 1_ |a 人工智能的数学基础 |A ren gong zhi neng de shu xue ji chu |i 数据之本 |f 于江生著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 560页 |c 图, 肖像 |d 26cm

• 311 __ |a 本书是《人工智能的数学基础--随机之美》的姊妹篇。

• 314 __ |a 于江生, 北京大学应用数学博士, 美国Futurewei公司首席科学家。

• 320 __ |a 有书目 (第536-543页) 和索引

• 330 __ |a 本书共分四部分: 第一部分是数理统计学简史 (第1-2章), 介绍了数理统计学奠基人费舍尔和内曼的学术成就、数理统计学的发展历程。第二部分是经典统计学 (第3-6章), 介绍了统计学的基本概念、参数估计理论、假设检验、回归分析与方差分析。第三部分是现代统计学 (第7-9章), 介绍了多元统计分析 (如核方法、特征工程、聚类、分类等)、期望最大化算法、时间序列分析等内容。第四部分是附录, 介绍了常用科学计算软件 (R、Maxima、GnuPlot)、最优化方法、核密度估计、再生核希尔伯特空间、张量分析等知识。

• 488 _0 |1 2001 |a 人工智能的数学基础 |i 随机之美

• 517 1_ |a 数据之本 |A shu ju zhi ben

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用数学

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a O29 |v 5

• 701 _0 |a 于江生 |A yu jiang sheng |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250317

• 905 __ |a LJUZC |d TP18/823

• 920 __ |a 222016 |z 1