珠海科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

利用Python进行数据分析/韦斯·麦金尼著 徐敬一译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60370-2/CNY119.00

载体形态项:

xii, 476页:图;24cm

统一题名:

Python for data analysis : data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

个人责任者:

麦金尼 (McKinney, Wes) 著

个人次要责任者:

徐敬一 译

学科主题:

统计分析-应用软件

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

C819

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

简体中文版由机械工业出版社出版2018。英文原版的翻译得到O'Reilly Media Inc.的授权

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

Wes McKinney, 是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者, 也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C 开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。

提要文摘附注:

本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写, 详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新, 涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter, 并增加大量实际案例, 可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

豆瓣简介：