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• 200 1_ |a 利用Python进行数据分析 |A li yong Pythonjin xing shu ju fen xi |f 韦斯·麦金尼著 |g 徐敬一译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a xii, 476页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 译自原书第2版

• 306 __ |a 简体中文版由机械工业出版社出版2018。英文原版的翻译得到O'Reilly Media Inc.的授权

• 312 __ |a 英文题名原文取自版权页

• 314 __ |a Wes McKinney, 是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者, 也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C 开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。

• 330 __ |a 本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写, 详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新, 涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter, 并增加大量实际案例, 可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

• 500 10 |a Python for data analysis : data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython |A Python For Data Analysis : Data Wrangling With Pandas, Numpy, And Ipython |m Chinese

• 606 0_ |a 统计分析 |A tong ji fen xi |x 应用软件

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a C819 |v 5

• 701 _1 |a 麦金尼 |A mai jin ni |g (McKinney, Wes) |4 著

• 702 _0 |a 徐敬一 |A xu jing yi |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190530

• 905 __ |a LJUZC |d C819/49

• 920 __ |a 222016 |z 1