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首记录 上一条 1 / 5 下一条 尾记录 MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:16

题名/责任者:
深度学习的理论基础与核心算法/焦李成 ... [等] 编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-302-63071-5/CNY99.00
载体形态项:
xvi, 406页:图;26cm
并列正题名:
Deep learning:foundation theory and algorithm
个人责任者:
焦李成 编著
个人责任者:
杨淑媛 编著
个人责任者:
刘芳 编著
学科主题:
机器学习-算法
中图法分类号:
TP181
题名责任附注:
题名页题: 焦李成, 杨淑媛, 刘芳, 刘旭, 田晨曦等编著
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书旨在给出深度学习的理论基础和核心算法的主要内容, 从而有利于读者和研究者系统地掌握理论结构和脉络。本书首先介绍了深度学习的相关数学基础, 主要包括线性代数、概率论、信息论三部分。随后系统地介绍了深度学习的重点内容, 主要分为五方面: 深度学习的逼近理论、深度学习的表征理论、深度学习的学习理论、深度学习的优化理论、深度学习的核心算法。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/418 C001696086 2023  理科阅览区     可借 理科阅览区
TP181/418 C001696087 2023  理科阅览区     可借 总服务台
TP181/418 C001696088 2023  理科阅览区     可借 理科阅览区
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