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• 010 __ |a 978-7-302-63071-5 |d CNY99.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习的理论基础与核心算法 |A shen du xue xi de li lun ji chu yu he xin suan fa |f 焦李成 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xvi, 406页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 题名页题: 焦李成, 杨淑媛, 刘芳, 刘旭, 田晨曦等编著

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书旨在给出深度学习的理论基础和核心算法的主要内容, 从而有利于读者和研究者系统地掌握理论结构和脉络。本书首先介绍了深度学习的相关数学基础, 主要包括线性代数、概率论、信息论三部分。随后系统地介绍了深度学习的重点内容, 主要分为五方面: 深度学习的逼近理论、深度学习的表征理论、深度学习的学习理论、深度学习的优化理论、深度学习的核心算法。

• 510 1_ |a Deep learning |e foundation theory and algorithm |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 焦李成 |A jiao li cheng |4 编著

• 701 _0 |a 杨淑媛 |A yang shu yuan |4 编著

• 701 _0 |a 刘芳 |A liu fang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240731

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/418

• 920 __ |a 222016 |z 1