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题名/责任者:

高维数据非负矩阵分解方法/管乃洋, 陶大程著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-44771-6/CNY120.00

载体形态项:

xii, 278页, [20] 页图版:图 (部分彩图);24cm

个人责任者:

管乃洋 著

个人责任者:

陶大程 著

学科主题:

非负矩阵-研究

中图法分类号:

O151.21

书目附注:

有书目 (第246-276页)

提要文摘附注:

本书从算法框架入手, 建立系列非负矩阵分解模型的抽象数学模型, 即非负块配准模型, 从统一的角度分析现有的非负矩阵分解模型, 并用以开发新的非负矩阵分解模型。根据非负块配准模型的分析, 本书提出非负判别局部块配准模型, 克服了经典非负矩阵分解模型的缺点, 提高了非负矩阵分解模型的分类性能。为了克服经典非负矩阵分解的优化算法收敛速度慢的缺点, 本书提出在线搜索中利用牛顿法快速搜索步长, 提出非负块配准的快速梯度下降算法。为了克服经典非负最小二乘问题的求解算法的缺点, 本书利用最优梯度法在无需线搜索的情况下以二阶收敛速度求解非负最小二乘问题, 提出非负矩阵分解的高效求解算法。

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