机读格式显示(MARC)

• 000 01347nam0 2200265 450

• 001 0000453485

• 005 20240407104600.0

• 010 __ |a 978-7-121-44771-6 |d CNY120.00

• 100 __ |a 20230310d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 高维数据非负矩阵分解方法 |A gao wei shu ju fei fu ju zhen fen jie fang fa |f 管乃洋, 陶大程著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a xii, 278页, [20] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第246-276页)

• 330 __ |a 本书从算法框架入手, 建立系列非负矩阵分解模型的抽象数学模型, 即非负块配准模型, 从统一的角度分析现有的非负矩阵分解模型, 并用以开发新的非负矩阵分解模型。根据非负块配准模型的分析, 本书提出非负判别局部块配准模型, 克服了经典非负矩阵分解模型的缺点, 提高了非负矩阵分解模型的分类性能。为了克服经典非负矩阵分解的优化算法收敛速度慢的缺点, 本书提出在线搜索中利用牛顿法快速搜索步长, 提出非负块配准的快速梯度下降算法。为了克服经典非负最小二乘问题的求解算法的缺点, 本书利用最优梯度法在无需线搜索的情况下以二阶收敛速度求解非负最小二乘问题, 提出非负矩阵分解的高效求解算法。

• 606 0_ |a 非负矩阵 |A fei fu ju zhen |x 研究

• 690 __ |a O151.21 |v 5

• 701 _0 |a 管乃洋 |A guan nai yang |4 著

• 701 _0 |a 陶大程 |A tao da cheng |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230607

• 905 __ |a LJUZC |d O151.21/33

• 920 __ |a 222016 |z 1