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题名/责任者:

使用Python和JAX构建推荐系统/(美) 布莱恩·比肖夫, (美) 余养励著/Bryan Bischof, Hector Yee 余琦, 张锦程, 何婷婷译

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-5239-0052-9/CNY128.00

载体形态项:

xv, 362页:图;24cm

统一题名:

Building recommendation systems in Python and JAX

个人责任者:

比肖夫 (Bischof, Bryan) 著

个人责任者:

余养励 (Yee, Hector) 著

个人次要责任者:

余琦 译

个人次要责任者:

张锦程 译

个人次要责任者:

何婷婷 译

学科主题:

计算机网络管理-计算机管理系统-程序设计

中图法分类号:

TP393.07

出版发行附注:

英文原版的翻译得到O'Reilly Media,Inc.的授权

责任者附注:

布莱恩·比肖夫，在Hex负责人工智能相关的工作，他同时是罗格斯大学商业与分析硕士项目的兼职教授，教授数据科学课程。此前，他曾担任Weights&Biases的数据科学主管，期间组建了数据科学、机器学习和数据工程团队。

责任者附注:

余养励，是谷歌的高级软件工程师，曾参与多个项目，包括图像搜索领域中的首个基于内容的排序系统，以及自动驾驶汽车的感知系统。

提要文摘附注:

本书采用了全面的方法来构建推荐系统，综合了数学、代码、系统设计和商业应用。它涵盖了实践者在实现现实世界解决方案时需要考虑的所有细节。通过使用公开可用的数据集进行的直观示例，读者可以将抽象概念转化为具体的学习成果。本书的主要内容有：构建推荐系统所需的数据。如何将你的数据和业务问题框架定为推荐系统问题。适用你的系统的模型评估方法。选择、实现、训练、测试和部署模型的方法。需要跟踪的关键指标，以确保系统按预期运行。随着对用户、产品和业务案例的深入了解，如何不断改进你的系统。

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