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• 200 1_ |a 使用Python和JAX构建推荐系统 |A shi yong pythonhe jaxgou jian tui jian xi tong |f (美) 布莱恩·比肖夫, (美) 余养励著 |d = Building recommendation systems in Python and JAX |f Bryan Bischof, Hector Yee |g 余琦, 张锦程, 何婷婷译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2025

• 215 __ |a xv, 362页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 英文原版的翻译得到O'Reilly Media,Inc.的授权

• 314 __ |a 布莱恩·比肖夫，在Hex负责人工智能相关的工作，他同时是罗格斯大学商业与分析硕士项目的兼职教授，教授数据科学课程。此前，他曾担任Weights&Biases的数据科学主管，期间组建了数据科学、机器学习和数据工程团队。

• 314 __ |a 余养励，是谷歌的高级软件工程师，曾参与多个项目，包括图像搜索领域中的首个基于内容的排序系统，以及自动驾驶汽车的感知系统。

• 330 __ |a 本书采用了全面的方法来构建推荐系统，综合了数学、代码、系统设计和商业应用。它涵盖了实践者在实现现实世界解决方案时需要考虑的所有细节。通过使用公开可用的数据集进行的直观示例，读者可以将抽象概念转化为具体的学习成果。本书的主要内容有：构建推荐系统所需的数据。如何将你的数据和业务问题框架定为推荐系统问题。适用你的系统的模型评估方法。选择、实现、训练、测试和部署模型的方法。需要跟踪的关键指标，以确保系统按预期运行。随着对用户、产品和业务案例的深入了解，如何不断改进你的系统。

• 500 10 |a Building recommendation systems in Python and JAX |z eng

• 606 0_ |a 计算机网络管理 |A ji suan ji wang lao guan li |x 计算机管理系统 |x 程序设计

• 690 __ |a TP393.07 |v 5

• 701 _1 |a 比肖夫 |A Bixiaofu |g (Bischof, Bryan) |4 著

• 701 _1 |a 余养励 |A Yu Yangli |g (Yee, Hector) |4 著

• 702 _0 |a 余琦 |A Yu Qi |4 译

• 702 _0 |a 张锦程 |A Zhang Jincheng |4 译

• 702 _0 |a 何婷婷 |A He Tingting |4 译

• 801 _0 |a CN |b 辽宁北配 |c 20250828

• 905 __ |a LJUZC |d TP393.07/84

• 920 __ |a 222016 |z 1