MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 卷积神经网络与图像分类/张太红主编
- 出版发行项:
- 北京:北京邮电大学出版社,2024.05
- ISBN及定价:
- 9787563572274/65
- 载体形态项:
- 328页;26cm+图
- 丛编项:
- 信息科学技术前沿丛书
- 中图法分类号:
- TP751
- 提要文摘附注:
- 本书共分为十一章，涉及九个用于图像分类的著名卷积神经网络模型，分别是：LeNet-5(识别手写数字)、AlexNet(宠物猫狗识别)、VGG(表情识别)GoogleNet(车辆品牌识别)、ResNet(宠物猫狗品种识别)、MobileNet(新疆苹果品种识别)、SqueezeNet(西红柿病害识别)、SqueezeNext(新疆葡萄干品种识别)、EfficientNet(新疆核桃品种识别)和72种乌鲁木齐常见蔬菜图像分类研究，另外一章是安卓程序开发项目：手写数字识别安卓App。
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