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• 100 __ |a 20241203d2024 ekmy0chiy50 ea

• 200 0_ |a 卷积神经网络与图像分类 |f 张太红主编

• 210 __ |c 北京邮电大学出版社 |a 北京 |d 2024.05

• 215 __ |a 328页 |d 26cm |e 图

• 225 2_ |a 信息科学技术前沿丛书

• 330 __ |a 本书共分为十一章，涉及九个用于图像分类的著名卷积神经网络模型，分别是：LeNet-5(识别手写数字)、AlexNet(宠物猫狗识别)、VGG(表情识别)GoogleNet(车辆品牌识别)、ResNet(宠物猫狗品种识别)、MobileNet(新疆苹果品种识别)、SqueezeNet(西红柿病害识别)、SqueezeNext(新疆葡萄干品种识别)、EfficientNet(新疆核桃品种识别)和72种乌鲁木齐常见蔬菜图像分类研究，另外一章是安卓程序开发项目：手写数字识别安卓App。

• 690 __ |a TP751