MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：30
- 题名/责任者:
- 基于机器学习的众包参与者信誉评估研究/黄艳蓉著
- 出版发行项:
- 北京:中国财政经济出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-5223-1919-3/CNY75.00
- 载体形态项:
- 231页:图;24cm
- 个人责任者:
- 黄艳蓉 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-企业管理-研究
- 中图法分类号:
- F272.7
- 责任者附注:
- 黄艳蓉, 湖北天门人, 武汉大学管理学博士, 副教授, 主要从事服务创新、商务大数据分析、智能管理决策等领域研究。
- 书目附注:
- 有书目 (第209-231页)
- 提要文摘附注:
- 本书创新地提出了众包参与者信誉评估的新路径, 在信誉评价指标遴选的基础上, 进行众包参与者信誉分类和评分研究, 具有以下三个创新点: 提出了基于ReliefF的混合两阶段众包参与者信誉评价指标遴选方法 (ReliefF -SVM); 提出了一种众包参与者信誉异质集成分类方法 (QGA-Hstacking); 提出了一种融合文本情感分析的众包参与者信誉评分方法 (RSM-SA)。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| F272.7/142 | C001618575 | 2023 |  文科阅览区(三楼)
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可借 | 总服务台 |
| F272.7/142 | C001618576 | 2023 | 文科阅览区(三楼)
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可借 | 文科阅览区(三楼) |
| F272.7/142 | C001618577 | 2023 | 文科阅览区(三楼)
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可借 | 文科阅览区(三楼) |
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