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• 010 __ |a 978-7-5223-1919-3 |d CNY75.00

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• 200 1_ |a 基于机器学习的众包参与者信誉评估研究 |A ji yu ji qi xue xi de zhong bao can yu zhe xin yu ping gu yan jiu |f 黄艳蓉著

• 210 __ |a 北京 |c 中国财政经济出版社 |d 2023

• 215 __ |a 231页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 黄艳蓉, 湖北天门人, 武汉大学管理学博士, 副教授, 主要从事服务创新、商务大数据分析、智能管理决策等领域研究。

• 320 __ |a 有书目 (第209-231页)

• 330 __ |a 本书创新地提出了众包参与者信誉评估的新路径, 在信誉评价指标遴选的基础上, 进行众包参与者信誉分类和评分研究, 具有以下三个创新点: 提出了基于ReliefF的混合两阶段众包参与者信誉评价指标遴选方法 (ReliefF -SVM); 提出了一种众包参与者信誉异质集成分类方法 (QGA-Hstacking); 提出了一种融合文本情感分析的众包参与者信誉评分方法 (RSM-SA)。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 企业管理 |x 研究

• 690 __ |a F272.7 |v 5

• 701 _0 |a 黄艳蓉 |A huang yan rong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230625

• 905 __ |a LJUZC |d F272.7/142

• 920 __ |a 222016 |z 1