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题名/责任者:

联邦学习/(美) 海科·路德维希, 娜塔莉·巴拉卡尔多著 刘璐, 张玉君译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-302-67943-1/CNY128.00

载体形态项:

xii, 474页:图;24cm

统一题名:

Federated learning

个人责任者:

路德维希 (Ludwig, Heiko) 著

个人责任者:

巴拉卡尔多 (Baracaldo, Nathalie) 著

个人次要责任者:

刘璐 译

个人次要责任者:

张玉君 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书中文简体字翻译版由德国施普林格公司授权清华大学出版社在中华人民共和国境内 (不包括中国香港、澳门特别行政区和中国台湾地区) 独家出版发行

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书阐述了联邦学习的最新研究进展和最先进的发展成果, 包括从最初构想到首次应用和商业化使用。为了全面、深入地了解这个领域, 研究人员从不同的角度探讨了联邦学习: 机器学习、隐私和安全、分布式系统以及具体应用领域。

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