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• 010 __ |a 978-7-302-67943-1 |d CNY128.00

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• 200 1_ |a 联邦学习 |A lian bang xue xi |f (美) 海科·路德维希, 娜塔莉·巴拉卡尔多著 |g 刘璐, 张玉君译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a xii, 474页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 本书中文简体字翻译版由德国施普林格公司授权清华大学出版社在中华人民共和国境内 (不包括中国香港、澳门特别行政区和中国台湾地区) 独家出版发行

• 312 __ |a 英文题名原文取自版权页

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书阐述了联邦学习的最新研究进展和最先进的发展成果, 包括从最初构想到首次应用和商业化使用。为了全面、深入地了解这个领域, 研究人员从不同的角度探讨了联邦学习: 机器学习、隐私和安全、分布式系统以及具体应用领域。

• 500 10 |a Federated learning |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 路德维希 |A lu de wei xi |g (Ludwig, Heiko) |4 著

• 701 _1 |a 巴拉卡尔多 |A ba la ka er duo |g (Baracaldo, Nathalie) |4 著

• 702 _0 |a 刘璐 |A liu lu |4 译

• 702 _0 |a 张玉君 |A zhang yu jun |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250724

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/540

• 920 __ |a 222016 |z 1