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题名/责任者:

大数据探索性分析/吴翌琳, 房祥忠主编

版本说明:

第3版

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2026

ISBN及定价:

978-7-300-34488-1/CNY49.00

载体形态项:

292页:图;26cm

并列正题名:

Exploratory analysis of big data

丛编项:

新编21世纪研究生系列教材.应用统计硕士 (MAS)

个人责任者:

吴翌琳 主编

个人责任者:

房祥忠 主编

学科主题:

数据处理-研究生-教材

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

吴翌琳, 中国人民大学统计学院、中国调查与数据中心教授, 博士生导师。主要从事经济统计研究。房祥忠, 北京大学教授, 教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会主任, 中国统计学会副会长, 北京企业评价协会理事长。研究方向包括:生存分析、可靠性、纵向数据、基尼系数、时空统计、人工智能中的统计方法等。

书目附注:

有书目 (第285-292页)

提要文摘附注:

本书以处理数据的逻辑顺序为核心, 从数据抽样、预处理到探索性分析, 系统阐述了大数据处理的完整流程。书中不仅深入探讨了传统统计抽样理论在大数据环境下的适用性, 还详细介绍了数据清洗、变换及异常值处理等预处理技术, 确保了数据分析的准确性和可靠性。通过多维度数据可视化、投影寻踪分析等先进统计方法, 结合具体案例, 使读者能够直观理解并掌握大数据分析的关键步骤。

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