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• 200 1_ |a 大数据探索性分析 |A da shu ju tan suo xing fen xi |d = Exploratory analysis of big data |f 吴翌琳, 房祥忠主编 |z eng

• 205 __ |a 第3版

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2026

• 215 __ |a 292页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新编21世纪研究生系列教材 |A xin bian 21 shi ji yan jiu sheng xi lie jiao cai |i 应用统计硕士 (MAS)

• 314 __ |a 吴翌琳, 中国人民大学统计学院、中国调查与数据中心教授, 博士生导师。主要从事经济统计研究。房祥忠, 北京大学教授, 教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会主任, 中国统计学会副会长, 北京企业评价协会理事长。研究方向包括:生存分析、可靠性、纵向数据、基尼系数、时空统计、人工智能中的统计方法等。

• 320 __ |a 有书目 (第285-292页)

• 330 __ |a 本书以处理数据的逻辑顺序为核心, 从数据抽样、预处理到探索性分析, 系统阐述了大数据处理的完整流程。书中不仅深入探讨了传统统计抽样理论在大数据环境下的适用性, 还详细介绍了数据清洗、变换及异常值处理等预处理技术, 确保了数据分析的准确性和可靠性。通过多维度数据可视化、投影寻踪分析等先进统计方法, 结合具体案例, 使读者能够直观理解并掌握大数据分析的关键步骤。

• 410 _0 |1 2001 |a 新编21世纪研究生系列教材 |i 应用统计硕士 (MAS)

• 510 1_ |a Exploratory analysis of big data |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 研究生 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 吴翌琳 |A wu yi lin |4 主编

• 701 _0 |a 房祥忠 |A fang xiang zhong |4 主编

• 801 _0 |a CN |b HBSX |c 20260309

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