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• 010 __ |a 978-7-302-52681-0 |d CNY79.80

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• 200 1_ |a 数据挖掘原理 |A shu ju wa jue yuan li |f (英) 麦克斯·布拉默著 |g 王净译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a xii, 423页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 国外计算机科学经典教材 |A guo wai ji suan ji ke xue jing dian jiao cai

• 305 __ |a 译自原书第3版

• 306 __ |a 本书中文简体字翻译版由德国施普林格公司授权清华大学出版社在中华人民共和国境内 (不包括中国香港、澳门特别行政区和中国台湾地区) 独家出版发行

• 312 __ |a 英文题名原文取自版权页

• 320 __ |a 有书目 (第419-423页)

• 330 __ |a 本书在大量紧贴实用的详明示例的引导下, 清晰讲述分类、关联规则挖掘和聚类等主题, 介绍非数学形式的算法。本书详述分类流数据, 包括底层模型保持不变的“平稳数据”, 以及底层模型随时间变化的“概念漂移”数据。本书将引导读者选择适当的商业数据挖掘包, 并介绍数据挖掘技术的发展前景。

• 410 _0 |1 2001 |a 国外计算机科学经典教材

• 500 10 |a Principles of data mining |A Principles Of Data Mining |m Chinese

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 布拉默 |A bu la mo |g (Bramer, Max) |4 著

• 702 _0 |a 王净 |A wang jing |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20231222

• 905 __ |a LJUZC |d TP274/745

• 920 __ |a 222016 |z 1