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• 010 __ |a 978-7-111-75939-3 |d CNY99.00

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• 200 1_ |a 大数据智能风控 |A da shu ju zhi neng feng kong |e 业务解析、核心算法与前沿技术 |d = Data-driven and AI-empowered risk management |e business insight and practical solution |f 黄志翔 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a xii, 244页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 金融科技 |A jin rong ke ji

• 304 __ |a 题名页题: 黄志翔, 杨恺, 郑邦祺, 周凡吟, 李可等著

• 314 __ |a 黄志翔, 京东科技风险管理中心副总经理、智能模型部负责人、京东科技技术委员会委员、中国人民大学“营销管理-数据科学”实验班企业家导师。杨恺, 京东科技风控模型高级经理、京东博士管培生、中国科学院大学通信与信息系统博士, 现负责京东小微与供应链金融产品的智能风控模型体系建设。郑邦祺, 京东科技高级经理。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书分为7篇。第一篇 (第1章) 从风控的起源出发, 概述了大数据带来的变化和未来的发展方向。第二篇 (第2和3章) 讲述了获客中的客群划分和广告获客模型。第三篇 (第4-6章) 讲述了信贷评分卡工具, 如何构建申请评分体系, 如何做额度与定价管理。第四篇 (第7章) 讲述了贷中风险管理、额度管理等精细化管理模型。第五篇 (第8-10章) 讲述了贷后评分体系、贷后运营体系、不良资产定价。第六篇 (第11-14章) 讲述了反欺诈、反洗钱、特殊名单管理、多头借贷风险的防控。第七篇 (第15和16章) 讲述了基于联邦学习解决数据孤岛问题的思路, 以及基于关系网络的风险建模。

• 410 _0 |1 2001 |a 金融科技

• 510 1_ |a Data-driven and AI-empowered risk management |e business insight and practical solution |z eng

• 517 1_ |a 业务解析、核心算法与前沿技术 |A ye wu jie xi 、he xin suan fa yu qian yan ji shu

• 606 0_ |a 金融 |A jin rong |x 科学技术 |x 数据处理 |x 风险管理 |x 研究

• 690 __ |a F830 |v 5

• 701 _0 |a 黄志翔 |A huang zhi xiang |4 著

• 701 _0 |a 杨恺 |A yang kai |4 著

• 701 _0 |a 郑邦祺 |A zheng bang qi |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250724

• 905 __ |a LJUZC |d F830/349

• 920 __ |a 222016 |z 1