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• 010 __ |a 978-7-03-060452-1 |d CNY49.00

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 智能优化算法与遥感影像分类 |A zhi neng you hua suan fa yu yao gan ying xiang fen lei |f 孙根云 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 159页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 中国石油大学 (华东) 学术著作出版基金重点资助

• 304 __ |a 题名页题: 孙根云, 张爱竹, 孙林, 马萍著

• 320 __ |a 有书目 (第147-159页)

• 330 __ |a 智能化的遥感影像分类问题在特征选择、分割与分类优化三个方面都面临挑战, 本书从提高智能优化算法的性能入手, 在系统分析智能优化算法与影像处理问题映射关系的基础上, 提出了一系列新型遥感影像智能分割分类方法。全书主要介绍了万有引力搜索算法及其改进方法、生物地理学优化算法及其改进方法、基于引力搜索算法的高分辨率遥感影像特征选择与多阈值分割、基于引力优化神经网络的高光谱遥感影像分类, 以及基于差分进化算法和多尺度核支持向量机的高分辨率遥感影像分类等内容。

• 606 0_ |a 智能技术 |A zhi neng ji shu |x 最优化算法 |x 应用 |x 遥感图象 |x 图象处理 |x 研究

• 690 __ |a TP75 |v 5

• 701 _0 |a 孙根云 |A sun gen yun |4 著

• 701 _0 |a 张爱竹 |A zhang ai zhu |4 著

• 701 _0 |a 孙林 |A sun lin |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220524

• 905 __ |a LJUZC |d TP75/5

• 920 __ |a 222016 |z 1