机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 9787560669304 |d 30
- 100 __ |a 20241203d2024 ekmy0chiy50 ea
- 200 0_ |a 基于融合表征的多视图学习方法 |f 郑婷一编著
- 210 __ |c 西安电子科技大学出版社 |a 西安 |d 2024.03
- 215 __ |a 136页 |d 24cm |e 图
- 330 __ |a 本书介绍了基于融合表征的多视图学习方法的基础概念、技术应用及研究现状和系列方法。全书共5章,大致分为2部分:第1部分(第1章)介绍多视图学习的基本概念、主要技术手段及研究现状;第2部分(第2-5章)介绍了四种多视图学习方法——基于视图相关性与融合表征效果的关联性分析方法、基于双反馈机制的多视图相关性增强表征学习方法、基于多视图深层特征增强的隐空间融合表征方法、基于多视图差异性和一致性的的聚类融合增强学习方法),这部分内容先对问题背景进行剖析,介绍相关基础模型,再详细描述方法框架及原理,然后介绍方法的应用效果,由浅到深,便于读者深入了解各种方法,从中挖掘出有意义的改进点,便于后续研究的开展。