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• 200 1_ |a 基于噪声特性的回归模型研究 |A ji yu zao sheng te xing de hui gui mo xing yan jiu |f 张仕光, 周婷著

• 210 __ |a 西安 |c 西北工业大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 173页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书分为13章, 内容包括机器学习理论基础、回归模型理论基础、基于噪声特性的核岭回归模型、基于噪声特性的V-支持向量回归模型、基于异方差噪声特性的V-支持向量回归模型、基于异方差高斯噪声特性的近端核回归模型、基于混合高斯-拉普拉斯噪声特性的核岭回归模型、基于混合高斯-拉普拉斯噪声特性的v-支持向量回归模型、基于高斯噪声特性区间V-支持向量回归机、基于截断2-范数损失函数的鲁棒极限学习机回归模型、粗糙ε-支持向量回归模型、基于噪声特性的回归模型在风速预报中的应用、总结与展望等。

• 606 0_ |a 噪声特性 |A zao sheng te xing |x 回归分析 |x 研究

• 690 __ |a O422.8 |v 5

• 701 _0 |a 张仕光 |A zhang shi guang |4 著

• 701 _0 |a 周婷 |A zhou ting |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20241216

• 905 __ |a LJUZC |d O422.8/1

• 920 __ |a 222016 |z 1