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• 200 1_ |a 人工智能大模型导论 |A ren gong zhi neng da mo xing dao lun |f 史卫亚, 刘田园, 刘婉月编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 229页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 科大讯飞 科大讯飞校企合编教材

• 314 __ |a 史卫亚, 博士, 副教授, IEEE会员, CCF会员, INNS会员。2009年获得复旦大学计算机应用专业博士学位。2015-2016年在美国北卡罗来纳大学做访问学者, 对机器学习、大数据检索、数据库、图像和视频处理、人工智能和模式识别等有深入研究。刘田园, 算法高级工程师, 现就职于科大讯飞股份有限公司, 并担任河南工业大学人工智能与大数据学院人工智能双师。具备多年算法开发经验, 发表人工智能相关专利多篇, 研究方向包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、机器学习等。刘婉月, 人工智能硕士, 高级工程师, 就职于科大讯飞股份有限公司, 拥有丰富的人工智能项目落地实践经验, 主要研究方向包括机器翻译、自然语言处理和人工智能。

• 330 __ |a 本书共分为8章, 内容涵盖大模型的基础知识、传统语言模型基础知识、神经网络基础知识、大模型的主要技术、大模型的微调与部署、大模型的应用, 以及面对的挑战和未来发展等。

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 语言模型 |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 史卫亚 |A shi wei ya |4 编著

• 701 _0 |a 刘田园 |A liu tian yuan |4 编著

• 701 _0 |a 刘婉月 |A liu wan yue |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20250325

• 905 __ |a LJUZC |d TP18/1076

• 920 __ |a 222016 |z 1