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• 200 1_ |a 时态知识图谱表示学习与推理技术研究 |A shi tai zhi shi tu pu biao shi xue xi yu tui li ji shu yan jiu |f 何鹏, 刘秋菊, 黄继海著

• 210 __ |a 郑州 |c 黄河水利出版社 |d 2024

• 215 __ |a 94页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第87-94页)

• 330 __ |a 本书主要内容包括绪论、知识图谱表示学习的现有研究综述、基于超平面机制的时态知识图谱表示学习模型、基于张量分解技术的时态知识图谱表示学习模型、利用隐式类型信息增强现有静态模型的普适性方法、类型增强的时态知识图谱表示学习模型、总结与展望。

• 606 0_ |a 数据管理 |A shu ju guan li |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 何鹏 |A he peng |4 著

• 701 _0 |a 刘秋菊 |A liu qiu ju |4 著

• 701 _0 |a 黄继海 |A huang ji hai |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20250902

• 905 __ |a LJUZC |d TP274/1168

• 920 __ |a 222016 |z 1