机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-111-76176-1 |d CNY109.00
- 100 __ |a 20241111d2024 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 统计学习导论 |A tong ji xue xi dao lun |e 基于R应用 |f (美) 加雷斯·詹姆斯 ... [等] 著 |d = An introduction to statistical learning |e with applications in R |f Gareth James ... [等] |g 王星 ... [等] 译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024
- 215 __ |a 447页, [32] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm
- 225 2_ |a 现代统计学丛书 |A xian dai tong ji xue cong shu
- 304 __ |a 题名页题: (美) 加雷斯·詹姆斯, 丹妮拉·威滕, 特雷弗·哈斯帖, 罗伯特·提布施瓦尼著; 王星, 陈志豪, 吴宇恒, 徐华繁译
- 306 __ |a 本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版
- 314 __ |a 加雷斯·詹姆斯 (Gareth James), 斯坦福大学统计学博士, 师从Trevor Hastie。埃默里大学数据科学和运筹学教授, E. Morgan Stanley工商管理主席。丹妮拉·威滕 (Daniela Witten), 斯坦福大学统计学博士, 师从Robert Tibshirani。华盛顿大学统计学与生物统计学教授、Dorothy Gilford讲席教授。特雷弗·哈斯帖 (Trevor Hastie), 斯坦福大学统计学教授、John A. Overdeck数学教授、生物医学数据科学教授, 美国科学院院士。
- 330 __ |a 本书出自统计学习领域声名显赫的几位专家, 结合R语言介绍了分析大数据必不可少的工具, 提供了一些重要的建模和预测技术, 并借助丰富的实验来解释如何用R语言实现统计学习方法。论题包括括线性回归、分类、重采样方法、压缩方法、基于树的方法、支持向量机、聚类、深度学习、生存分析和多重检验等。为了给科学、工业和其他领域的从业者使用这些统计学习技术提供便利, 书中大量使用彩图和真实数据来说明所提出的方法。
- 410 _0 |1 2001 |a 现代统计学丛书
- 500 10 |a Introduction to statistical learning : with applications in R |A Introduction To Statistical Learning : With Applications In R |m Chinese
- 606 0_ |a 统计学 |A tong ji xue
- 701 _1 |a 詹姆斯 |A zhan mu si |g (James, Gareth) |4 著
- 701 _1 |a 威滕 |A wei teng |g (Witten, Daniela) |4 著
- 701 _1 |a 哈斯帖 |A ha si tie |g (Hastie, Trevor) |4 著
- 702 _0 |a 王星 |A wang xing |4 译
- 702 _0 |a 陈志豪 |A chen zhi hao |4 译
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250724
- 905 __ |a LJUZC |d C8/259