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• 200 1_ |a 面向自然语言处理的深度学习 |A mian xiang zi ran yu yan chu li de shen du xue xi |e 用Python创建神经网络 |f (印) 帕拉什·戈雅尔, 苏米特·潘迪, 卡兰·贾恩著 |d = Deep learning for natural language processing |e creating neural networks with Python |f Palash Goyal, Sumit Pandey, Karan Jain |g 陶阳, 张冬松, 徐潇译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a XIII, 196页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 306 __ |a 由Apress出版社授权出版

• 314 __ |a 帕拉什·戈雅尔是一名高级数据科学家, 目前从事将数据科学和深度学习用于在线营销领域的工作。苏米特·潘迪, 毕业于硬度理工学院的Kharagpur分校, 目前正在创办自己的企业。卡兰·贾恩是Sigtuple公司的一名产品分析师。陶阳, 博士, 毕业于国防科技大学计算机学院。现任职于南昌工学院人工智能学院, 副教授。张冬松, 博士, 毕业于国防科技大学计算机学院。现为国防科技法学计算机科学与技术博士后科研流动站博士后。徐潇, 数据科学专业硕士, 毕业于美国德保罗大学计算机与数学媒体学院。现任职于长沙蜜獾信息科技有限公司, 担任大数据分析师。

• 330 __ |a 本书分为5章, 通过介绍完整的神经网络模型 (包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型) 实例, 向读者阐释用于自然语言处理 (NLP) 的深度学习概念。主要内容包括: 自然语言处理和深度学习概述、词向量表示等。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning for natural language processing |e creating neural networks with Python |z eng

• 517 1_ |a 用Python创建神经网络 |A yong Python chuang jian shen jing wang luo

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 软件工具 |x 程序设计

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _1 |a 戈雅尔 |A ge ya er |g (Goyal, Palash) |4 著

• 701 _1 |a 潘迪 |A pan di |g (Pandey, Sumit) |4 著

• 701 _1 |a 贾恩 |A jia en |g (Jain, Karan) |4 著

• 702 _0 |a 陶阳 |A tao yang |4 译

• 702 _0 |a 张冬松 |A zhang dong song |4 译

• 702 _0 |a 徐潇 |A xu xiao |4 译

• 801 _0 |a CN |b RENTIAN |c 20190227

• 905 __ |a LJUZC |d TP391/35

• 920 __ |a 222016 |z 1