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• 200 1_ |a 深度学习原理及应用 |A shen du xue xi yuan li ji ying yong |f 周彦, 王冬丽编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 209页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书系统介绍深度学习的原理及应用, 共分为9章, 包括绪论、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度信念网络、生成对抗网络、深度强化学习、网络轻量化, 以及深度学习的几个前沿发展方向, 包括可解释性、元学习和自监督学习等。

• 606 0_ |a 深度学习 |A shen du xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 周彦 |A zhou yan |4 编著

• 701 _0 |a 王冬丽 |A wang dong li |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20250411

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/613

• 920 __ |a 222016 |z 1