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• 010 __ |a 978-7-111-74322-4 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a 深度学习与人工智能实战 |A shen du xue xi yu ren gong zhi neng shi zhan |d = Deep learning and practical application of artificial intelligence |f 张重生著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 203页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 314 __ |a 张重生, 男, 1982年9月生, 博士, 河南大学计算机与信息工程学院教授、博士生导师。2012年博士毕业于国家信息与自动化研究所 (INRIA)。研究方向为大数据、人工智能。

• 330 __ |a 本书深入浅出地讲解了深度学习的相关技术, 包括深度学习编程基础、目标分类、目标检测、实例分割、生成对抗网络等。在原理方面, 讲解算法和技术的相关背景、主要数学思想和原理; 在程序实现方面, 从数据准备、神经网络模型实现、总体训练流程和效果展示五部分对算法的实现进行具体介绍, 帮助读者深入了解算法的细节, 积累相关实践经验。

• 510 1_ |a Deep learning and practical application of artificial intelligence |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 张重生, |A zhang chong sheng |f 1982- |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240521

• 905 __ |a LJUZC |d TP18/584

• 920 __ |a 222016 |z 1