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• 200 1_ |a 大数据与人工智能 |A da shu ju yu ren gong zhi neng |f 主编杨忠宝, 佘向飞 |g 参编诸明

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 392页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 全书共分17章, 主要讲解了大数据的概念、产生、发展、作用等基础知识; 云计算和Hadoop体系结构; 大数据的采集、预处理、存储、分析与挖掘、可视化等大数据处理流程; 大数据在国内外的应用; 人工智能概念、分类、学派、发展、研究内容等基础知识; 主流的机器学习算法; 几种深度学习算法; 人工智能应用领域; Python发展、特点、应用领域、开发环境安装配置及类库的导入等知识; Python基本语法知识; 列表、字典、元组和集合等主要复合数据类型; 顺序、选择和循环等三种基本流程控制结构; 数据的存储, 包括文件和数据库; Python中常用的几种扩展类库等内容。

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 杨忠宝 |A yang zhong bao |4 主编

• 701 _0 |a 佘向飞 |A she xiang fei |4 主编

• 702 _0 |a 诸明 |A zhu ming |4 参编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230520

• 905 __ |a LJUZC |d TP274/644

• 920 __ |a 222016 |z 1